格式文件|结尾_Linux深度学习进展笔记

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了Linux深度学习进展笔记相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.环境搭建

• 无线网卡驱动AX201安装&＃xff1a;下载合适的无线网卡驱动具体下载链接&＃xff1a;

https://www.intel.com/content/www/us/en/support/articles/000005511/wireless.html
把下载好的ucode文件复制到/lib/firmware里

cp *.ucode /lib/firmware
-然后重启


• 增加用户组

sudo adduser zheng1//添加用户组
sudo vi /etc/sudoers//添加用户组权限


2.一些常用的工具

• frp &＃xff1a;内网穿透工具&＃xff0c;你需要服务器开个端口号&＃xff0c;就是有个公网IP。具体配置步骤如下&＃xff1a;

https://blog.csdn.net/qq_36981760/article/details/115713179


sudo apt-get update
sudo apt-get install openssh-serveer//安装远程工具


frp文件夹下有三个文件

1.将frpc.service移到/etc/systemed/system/下
2.在/etc/下新建frp
3.将frpc移到/usr/bin/ 将frpc.ini移到/etc/frp/下
4.sudo systemctl start frpc
5.sudo systemctl status frpc
6.sudo systemctl enable frpc

• todesk&＃xff1a;远程链接工具&＃xff0c;类似向日葵这种。

• lvm&＃xff1a;磁盘备份工具&＃xff0c;在安装Ubuntu时就要勾选此选项&＃xff0c;这样就可以备份当前环境&＃xff0c;减少损失。

• dmesg &＃xff1a;用于打印显示开机信息

• vgdisplay&＃xff1a;用于显示系统中各卷组的详细信息 &＃xff08;可用空间&＃xff1a;freepe x 4M&＃xff09;

• eog&＃xff1a;图片查看器

conda常用命令:
conda create -n pytorch python&＃61;3.7//创建环境
conda info --envs//查看所有环境
conda activate 环境
conda remove -n 环境 --all //删除环境


3.常用命令

jobs命令只看当前终端生效的&＃xff0c;关闭终端后&＃xff0c;在另一个终端jobs已经无法看到后台跑得程序了&＃xff0c;此时利用ps&＃xff08;进程查看命令&＃xff09;

jobs -l
ps -aux
ps -ef
df -Th //查看磁盘详情


pip install -r requirement.txt //一键安装需要的版本
nohup 命令 & //后台运行命令
cat nohup.out //查看输出日志


tensorboard --logdir&＃61;./runs/train/exp //可视化训练


4.部署ncnn到jetson上

YOLOv5训练出来的模型是.pt文件结尾&＃xff0c;需要转换成onnx格式然后在转化成.parm和.bin格式文件。以下是详细步骤。

先安装这两个工具
pip install onnx
pip install coremltools
pip install onnx-simplifier


模型转化&＃xff08;yolov5-3.0&＃xff09;
export PYTHONPATH&＃61;"$PWD"
python models/export.py --weights ./runs/exp27/weights/best.pt --img 640 --batch 1 //找到要转化模型的地址
python -m onnxsim best.onnx best-sim.onnx //简化模型
./onnx2ncnn best-sim.onnx best-sim.param best-sim.bin //转化模型
然后对best-sim.param进行修改参考如下&＃xff1a;
https://blog.csdn.net/CSDNXXXR/article/details/125502127


V831摄像头基于libmaix获取&＃xff0c;mpp框架后面做完毕设了解下。

参考资料

yolov5博主教学
https://blog.csdn.net/didiaopao